奥特曼之后，库克也哭晕在厕所？Meta疯狂砸钱，苹果AI核心要被连锅端！

Meta「撒币」，小扎挖人上瘾

最近，硅谷人才争夺战「狼烟四起」，风云突变：。

对Meta而言，金钱从不是障碍。但讽刺的是，坐拥近乎无限资源的Meta，却在基础AI模型性能上，落后于其他顶尖的AI实验室。

真正的转折点出现在开源模型领域：当DeepSeek取代Meta的Llama成为开源权重模型「领头羊」时，这头沉睡的巨人终于被惊醒。

如今，扎克伯格亲自挂帅，正率领Meta发起全面反击。

他清醒地指出Meta的两大核心短板：人才储备与算力基础设施。

作为少数仍掌舵科技巨头的创始人，小扎根本不需要他人的建议——他已果断放缓股票回购计划，将弹药全部押注在AI未来上！

扎克伯格已将AI列为公司的头等大事：在人才和数据中心上，投入巨资，力求跟上OpenAI和谷歌等竞争对手的步伐。

这次人才流失最多是OpenAI，Meta的超级智能团队有多名来自OpenAI的核心技术人员。

本周，扎克伯格在Threads上发帖称，Meta将「投资数千亿美元用于计算，以构建超级智能」。

一些顶尖AI新员工已被安排在Meta总部的扎克伯格附近办公，以便更紧密地协作。

在Threads上，扎克伯格写道：「我正专注于打造业内最精英、人才密度最高的团队。」

Meta等AI巨头持续引爆顶尖AI人才的价值。

显然，在AI领域，苹果也难逃被Meta挖空顶尖AI人才的「厄运」。

苹果AI，人才动荡

近期，苹果基础模型（AFM）团队持续动荡。

苹果的AI高管一直在考虑采用外部模型来驱动Siri语音助手和其他「苹果智能」功能，这给该团队的未来蒙上了一层阴影。

该团队向研究主管Daphne Luong汇报，而Daphne Luong是苹果AI高级副总裁John Giannandrea的首席副手。

他们正与目前负责Siri的软件高管Mike Rockwell和Craig Federighi共同评估战略调整。

其构想是，从明年开始，可能依赖OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude作为「苹果智能」的基础。

为了将承诺已久的Siri功能推向市场（包括利用个人数据完成查询的能力），苹果正同时开发基于自研模型和第三方技术的两个版本。

新版语音助手Siri，计划在明年春天发布。发布前，苹果必须决定采用哪种底层技术。

Meta正是抓住了苹果的这种不确定性，抛出了丰厚的橄榄枝。

在许多情况下，Meta承诺的薪酬是苹果的好几倍。

在Reddit上，网友Followingfeisty5321认为苹果不采取行动，后果不堪设想：

苹果需要认真面对现实：如果苹果不按市场行情为顶尖工程师和研究人员提供有竞争力的薪酬，他们将不断流失核心人才，而这会导致关键项目一再延期。尤其是在美国司法部的反垄断调查或国会立法可能迫使苹果向用户开放选择默认语音助手的情况下，苹果将不得不真正投入资源与其他语音助手正面对抗，争取失去的用户。

更严重的是，这样的局面也在向Qualcomm、Intel、AMD和NVIDIA等公司传递一个信号：Apple Silicon团队可能很快就会被「挖空」。如果苹果坚持让核心工程师和科学家的薪资不得高于副总裁，留不住人也就不足为奇了。

为了防止更多人才流失，苹果已开始为该团队（约有100名员工）的部分工程师加薪，以挽留人心。

2024年，苹果发布「Apple Intelligence」相关论文，在文中给出了详细的作者名单，见https://arxiv.org/pdf/2407.21075

尽管如此，这些加薪与Meta的报价相比仍相去甚远。

以Gunter为例，他将跻身少数几位AI专家的行列，获得了价值超过1亿美元的多年期薪酬包。

本月，苹果还一度面临失去MLX项目团队的风险。

MLX是苹果推出的、用于新款芯片上开发机器学习模型的关键开源系统。

在该团队工程师集体表达出离职意愿后，苹果紧急提出具有竞争力的挽留方案，才成功将团队留了下来，暂时化解危机。

但Reddit网友hasanahmad认为苹果或许眼光更加长远：

每次看到这种帖子，还有那些一上来就喊着「Apple 要解雇Tim Cook，因为它在AI上掉队」的用户，我只觉得他们根本不了解状况。在每次发布中，Apple做了大量非大语言模型相关的AI工作，但这些人从来注意不到这些，仅仅因为Apple没有像那些「科技网红」一样张扬宣传。

但说到底，大语言模型的前景其实非常有限。我敢断言——在Tim Cook退休之前，这波泡沫就会破灭。记住我的话。

在另一论坛，Sami13496网友也表达了类似的观点。

但这次出走的Mark Lee与Tom Gunter，对苹果而言也不是什么好消息。

庞若鸣昔日麾下两悍将

Mark Lee是庞若鸣在苹果基础模型团队的第一位属下。

他毕业于卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学专业。

加入Meta之前，他在苹果担任研究工程师；在Uber做过软件工程师；在CMU做过助教。

在苹果就职期间，他领导了苹果的大规模深度学习模型开发工具AXLearn的开发。

AXLearn采用面向对象的编程范式，有效解决了模型构建、迭代和维护过程中的软件工程难题。该库的配置系统允许用户通过可复用的模块化组件灵活组装模型，并能无缝集成Flax、Hugging Face transformers等主流AI框架。

目前，该项目在Github上收获了2200多星🌟。

2017年，Tom Gunter加入苹果，担任杰出工程师，是苹果智能团队最高级别的员工之一。

离开苹果后，Tom Gunter曾短暂就职于另一家AI公司，直到近日再次离职。

2016年，他获得牛津大学的机器学习博士学位；2012年，他以一等荣誉学位获得牛津大学工程科学硕士学位。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-17/meta-hires-two-key-apple-ai-experts-after-poaching-their-boss

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/meta-hires-two-apple-ai-researchers-after-poaching-their-boss-bloomberg-reports-2025-07-18/

https://www.reddit.com/r/apple/comments/1m2n7mz/meta_hires_two_key_apple_ai_experts_mark_lee_and/

https://www.linkedin.com/in/tom-gunter-49b431aa/

https://www.linkedin.com/in/markblee/